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Cathy O’Neil

Armas de destrucción matemática

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Vivimos en la edad del algoritmo. Las decisiones que afectan a nuestras vidas no están hechas por humanos, sino por modelos matemáticos. En teoría, esto debería conducir a una mayor equidad: todos son juzgados de acuerdo con las mismas reglas, sin sesgo. Pero en realidad, ocurre exactamente lo contrario. Los modelos que se utilizan en la actualidad son opacos, no regulados e incontestables, incluso cuando están equivocados. Esto deriva en un refuerzo de la discriminación: si un estudiante pobre no puede obtener un préstamo porque un modelo de préstamo lo considera demasiado arriesgado (en virtud de su código postal), quedará excluido del tipo de educación que podría sacarlo de la pobreza, produciéndose una espiral viciosa. Los modelos apuntalan a los afortunados y castigan a los oprimidos: bienvenido al lado oscuro del big data. ONeil expone los modelos que dan forma a nuestro futuro, como individuos y como sociedad. Estas «armas de destrucción matemática» califican a maestros y estudiantes, ordenan currículos, conceden (o niegan) préstamos, evalúan a los trabajadores, se dirigen a los votantes, fijan la libertad condicional y monitorean nuestra salud.
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357 printed pages
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Impressions

  • Mayra Cruzshared an impression5 years ago
    💀Spooky
    💡Learnt A Lot

    Me deja más convencida de la necesidad que tenemos desarrolladores y matemáticos de ser en extremo autocríticos e íntegros con nuestro trabajo. Me deja, como usuaria o consumidora, más convencida de lo peligroso que puede ser el gran paso a la automatización cuando se deja solo en algunas manos.

  • Santiago Romeroshared an impression5 years ago
    💀Spooky
    🔮Hidden Depths
    💡Learnt A Lot
    🎯Worthwhile
    🚀Unputdownable

    Vivimos una época en la que los algoritmos rigen muchos el pilar central de muchos aspectos importantes de la sociedad. La manera en que interactuamos en internet, el 'click' que damos a cosas de los más inofensivas, pueden proporcionar datos a empresas de Big Data que nos sumarán a una lista donde nuestro valor es ser un número más.
    El criterio está cimentado por la persona que lo programó, este programador pudo dejar sus sesgos raciales y clasistas en ese algoritmo, y sin más, hacer que se nos trate de una manera equivocada.
    Cada una de estas decisiones, llevan a crearnos una calificación que se verá reflejada a la hora de pedir un crédito para vivienda, estudios, etc.
    En la época del Big Data, los más privilegiados serán tratados como personas,y los más desprotegidos, como números.
    Creo que es bastante importante saber de qué manera compañías como Facebook o Google utilizan los datos que les damos para bombardearnos de publicidad según nuestros intereses, publicidad que nos dará beneficios muy dudosos.

Quotes

  • Alanhas quoted3 years ago
    La consecuencia final fue que, gracias a un modelo altamente cuestionable, un colegio pobre perdió a una buena maestra, y un colegio rico que no despedía a los docentes por las puntuaciones que obtuvieran sus alumnos ganó una
  • Alanhas quoted3 years ago
    Sin embargo, no es posible apelar la decisión de un ADM. Esto forma parte de su temible poder. No escuchan. Ni se doblegan. Son sordas, y no solo al encanto, las amenazas y las adulaciones, sino también a la lógica, incluso cuando hay buenas razones para cuestionar los datos que alimentan sus conclusiones.
  • Alanhas quoted3 years ago
    Y esto supuso una fuerte motivación para los maestros, que querían asegurarse de que sus alumnos aprobarían, especialmente en un momento en el que la Gran Recesión azotaba el mercado laboral, Al mismo tiempo, si sus alumnos obtenían mejores resultados que otros alumnos del mismo curso, los maestros y los directivos de los centros recibirían primas de hasta 8000 dólares.[15]

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